Meta執行長祖克柏承認 AI人力轉型犯錯

Meta CEO Zuckerberg 公開承認 AI 人力轉型犯錯
內部備忘錄坦言「已犯錯且幾乎確定會再犯」
公司大規模重組影響約 20% 員工，強調未來提供穩定性

Meta Platforms（前 Facebook）執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）在最新內部備忘錄中坦承，公司在推動 AI 人力轉型過程中犯下了「錯誤」（mistakes），並表示由於變革複雜性，「我們已經犯錯，且幾乎確定還會再犯更多」。這份由路透社（Reuters）取得的備忘錄，反映出 Meta 在積極重塑組織以因應 AI 時代時所面臨的挑戰與內部陣痛。

Meta 今年大力推動「AI 原生」（AI-native）轉型，投入數千億美元資源發展 AI 技術（如 Llama 系列開源模型），並大幅調整人力結構以支援這一目標。主要措施包括：

• 5 月大規模裁員：約裁減全球 10% 員工（約 8,000 人）。
• 重新分配人力：另外約 7,000 名員工被調派至新的 AI 相關工作或單位。
• 整體影響：裁員與調派合計影響約公司 20% 的員工。

新成立的「Applied AI」單位（約 6,500 名工程師與產品經理）負責支援 AI 研究與模型訓練，但部分員工抱怨被分配到生成謎題、程式問題等「枯燥」任務，用來訓練 AI 模型。一些員工將此單位形容為「靈魂粉碎的古拉格」（soul-crushing gulag），並出現內部抗議、請願反對過度監控（例如追蹤鍵盤輸入用於 AI 訓練資料）等事件。

在備忘錄中，Zuckerberg 強調變革的複雜性，並承諾未來將提供更多組織穩定性：

鑑於這些變革的複雜性，我們已經犯了錯誤，且幾乎確定還會犯更多。我也專注於盡可能提供組織變動的穩定性。

他還提到，透過創造新角色，公司可以在某些地方犯錯時，將人員轉回其他職位。此外，Meta 今年不會再進行公司層級的大規模裁員（company-wide layoffs），並計畫增加團隊建設活動（如增加 offsite 預算、大型 hackathon），同時縮減過高的管理跨度（例如 Applied AI 單位曾出現高達 50:1 的員工對主管比例）。

Meta 的動作並非孤例。2026 年科技產業因 AI 熱潮，出現大量人力重組與裁員潮。Zuckerberg 長期被視為 AI 積極推動者，不斷從競爭對手挖角頂尖人才，並大力投資基礎設施與模型開發。然而，快速轉型也帶來內部摩擦，包括角色不匹配、組織不穩定，以及員工對新工作內容的不滿。

分析師指出，這反映出即使是資源雄厚的科技巨頭，在 AI 時代的組織轉型中也面臨學習曲線與執行挑戰。Zuckerberg 的公開承認錯誤，被視為試圖安撫員工、重建信任的舉措。

Meta 持續將 AI 視為核心戰略，預期未來會在開源模型、AI 代理（agents）與基礎設施上持續投入。Zuckerberg 強調，公司會從錯誤中學習，並專注穩定組織以支持長期創新。 不過，內部挑戰仍存。員工對監控措施與工作內容的疑慮，可能影響士氣與人才留任。產業觀察家認為，Meta 如何平衡 AI 投資與人力穩定，將成為其在 AI 競賽中能否維持領先的關鍵因素之一。

參考:
Reuters（路透社）獨家報導：https://www.reuters.com/business/metas-zuckerberg-admits-mistakes-made-ai-transformation-2026-06-12/
Fox Business：https://www.foxbusiness.com/technology/mark-zuckerberg-admits-meta-made-mistakes-ai-overhaul-reshapes-workforce

The Statesman：https://www.thestatesman.com/world/mark-zuckerberg-says-meta-made-mistakes-in-ai-workforce-shift-rules-out-more-layoffs-in-2026-1503605194.html